Moderne Analysatoren und KI-Algorithmen, die scheinbar unlösbare Messprobleme lösen.
Spectrally™ misst Zusammensetzung und Qualität direkt im Prozess mittels KI-Modellen und fortschrittlicher Chemometrie mit CNN-Kern, die individuell auf die Chemie und den Prozess jedes Kunden zugeschnitten werden. Wir unterstützen die KI-Transformation in Produktionsstätten, von nichtlinearen Phänomenen bis hin zu Mehrkomponentengemischen.
CNN + Chemometrie
Analyse einer breiten Palette von Parametern, nicht nur von Stoffkonzentrationen
Nichtlineare Phänomene
Und mehrkomponentige Gemische, dort wo die Möglichkeiten von PLS/PCA enden.
Einzelne ppm
Genauigkeit durch KI-Algorithmen, die auf Analyt und Medium abgestimmt sind
Modell für Ihren Prozess
Individuell angepasst
Umfassende Prozessanalytik
X1 INLINE, X1 LAB / LAB+, X1 PORTABLE, X1 PROBE und Spectrally OS
Spectrally™ X1 INLINE
Echtzeit-Qualitätskontrolle, direkt im Prozess
Messung ohne Probenahme und ohne Stillstände
Konzipiert für den 24/7-Betrieb, auch unter anspruchsvollen Bedingungen
Integration der Ergebnisse in Steuerungssysteme / QA-Berichte
Spectrally™ X1 LAB / LAB+
Die Brücke zwischen Labor und Produktion
Schnelle Überprüfung der Chargenzusammensetzung ohne aufwändige Probenvorbereitung
Unterstützung bei der Rezepturskalierung von F&E zur Produktion
Echtzeit-Datenvisualisierung und -analyse
Spectrally™ Tragbar
Mobile Rohstoffidentifikation und Eingangskontrolle (IQC)
Schnelle PASS/FAIL-Entscheidung, auch ohne Verpackungsöffnung (bei durchsichtigen Verpackungen)
Werkzeug für die Rohstoffkontrolle am Wareneingang und im Feld
Zerstörungsfreie Messung mit Ergebnis in Sekunden
Spectrally™ OS
Spezialisierte Software mit proprietären Analyseverfahren
Das Analytsignal wird in ein benutzerfreundliches Ergebnis umgewandelt
Schnelle Entwicklung und Implementierung von Modellen als Antwort auf spezifische Prozessprobleme
Reale Daten zur Automatisierung und Optimierung des Produktionsprozesses
Unsere Algorithmen lösen Messprobleme, mit denen klassische Methoden nicht zurechtkommen
Dutzende durchgeführte Machbarkeitsstudien haben bestätigt, dass unsere KI-Modelle und die fortschrittliche Chemometrie Messprobleme bewältigen, die klassische Analysemethoden nur schwer oder gar nicht lösen:
- Durch Hintergrund oder Fluoreszenz gestörtes Spektrum → ein dediziertes Modell unterscheidet das Analysesignal vom Rauschen
- Mehrkomponentengemisch mit variabler Matrix → neuronale Netze (CNN) trennen überlagernde Signale auf
- Nichtlineares Phänomen, z. B. Viskosität → ein chemometrisches Modell erfasst die Abhängigkeit, die PLS/PCA nicht erkennt
- Prozess ohne zuvor entwickelte Messmethode → Machbarkeitsstudie an Ihren Proben, Modellaufbau von Grund auf
- Verbindungen mit sehr ähnlichen Spektren → das Modell erkennt Unterschiede, die der Bediener visuell nicht erfassen kann
- Messung durch undurchsichtige oder farbige Verpackung → der Algorithmus trennt das Materialsignal vom Verpackungssignal
- Variable Prozessbedingungen: Temperatur, Vibrationen, Feuchtigkeit → Modell kalibriert auf realen Daten Ihrer Linie
Branchen
Maßgeschneidert für verschiedene Industriezweige
Kosmetik und Waschmittel
Petrochemie
Düngemittel
Chemikalien und Polymere
Umweltmonitoring
Wasser und Abwasser
Warum
Gekko Photonik?
Wir beginnen mit der Analyse des Kundenprozesses: Variabilitäten, Risiken, Engpässe. Erst danach wählen wir die Sondenkonfiguration, den Spektralbereich und das analytische Modell aus.
Unsere Modelle basieren auf neuronalen Netzen (CNN) und fortschrittlicher Chemometrie. Sie bewältigen Probleme, die klassische PLS/PCA-Ansätze nur schwer lösen: nichtlineare Phänomene, Mehrkomponentengemische, sich zeitlich ändernde Matrizen. Dadurch erreichen unsere Algorithmen eine Genauigkeit bis in den einzelnen ppm-Bereich, selbst dort, wo die Standard-Raman-Spektroskopie versagt.
Das Modell für ein neues Prozessproblem entsteht schnell, da der Weg von der Meldung bis zum aktualisierten Algorithmus kurz ist: direkter Zugang zu unserer F&E. Die Sonde verfügt über eine integrierte Referenz für Selbstkalibrierung und Selbstdiagnose, sodass das Gerät Abweichungen selbstständig signalisiert.
Sehen Sie sich die Use-Cases der Spectrally™-Analysatoren an.
Harnstoff- und Ammoniumnitratkonzentration im Harnstoff-Ammoniumnitrat-Dünger (RSM/UAN): Inline-Zusammensetzungskontrolle
Das Werk produziert RSM 28, 30 oder 32 kundenspezifisch auf einer kontinuierlichen Mischungsanlage. Das Erreichen des Spezifikationsfensters des gewählten Typs und die schnelle Annäherung daran bei Typwechsel entscheiden über die Menge an Übergangsmaterial und über Stickstoff über der Deklaration hinaus. Wir zeigen, wie die Zusammensetzung direkt in der Mischungslinie kontrolliert werden kann.
Monomerumwandlung und Copolymerprofil in Acryldispersionen und -harzen: Inline-Messung
In Acryldispersionen und -harzen bestimmen die Copolymerzusammensetzung und ihre Homogenität die Glasübergangstemperatur Tg und die Eigenschaften der Beschichtung, während Restmonomer Gegenstand der Abnehmerregulierung ist. Wir zeigen, wie die Monomerumwandlung und die Copolymerzusammensetzung direkt im Reaktor verfolgt werden können.
Verifizierung des F/U-Verhältnisses und der Formaldehydkonzentration im UFC-Konzentrat bei der Annahme
Das molare F/U-Verhältnis in UF-Harz ist der grundlegende Parameter, der die Formaldehydemission aus der fertigen Platte bestimmt, und ergibt sich direkt aus der Zusammensetzung des empfangenen UFC-Konzentrats. Wir zeigen, wie das F/U-Verhältnis und der Formaldehydgehalt in UFC bei der Lieferannahme verifiziert werden können – in 1–2 Minuten und ohne Reagenzien.
