Schlagwort: Deep Learning

Neuigkeiten 16 Raman 9 Prozesschemie 7 PAT 4 Photonik 4 Prozessanalysatoren 4 Raman-Spektroskopie 4 Chemometrie 3 Pharmazie 3 Prozessanalysator 3 KI 2 Konferenzen 2 Detektoren 2 Inline 2 Inline-Überwachung 2 Karolina Orłowska 2 Überwachung 2 Optica 2 Polymere, 2 Chemieprozess 2 QbD 2 Vorschriften / Regularien 2 Abwasser 2 – Wahl bei starker Hintergrundfluoreszenz (biogene Rohstoffe, Farbstoffe, Spurenverunreinigungen). Bei 1064 nm ist die Fluoreszenz für die meisten organischen Chromophore gelöscht, aber das Raman-Signal ist um ein Vielfaches schwächer als bei 785 nm, und InGaAs-Detektoren haben ein höheres Rauschen. Empfohlen für Reaktoren mit natürlichen oder recycelten Rohstoffen. 1 785 nm 1 Akademie 1 ACHEMA 1 AdBlue 1 Klebstoffe 1 Analytik 1 Analysatoren 1 ATEX 1 Bartosz Kawa 1 Batterie 1 Bioprozesse 1 Chemie 1 CLEO 1 Vergleich 1 Verbundwerkstoffe 1 Kosmetika, 1 DCS 1 Deep Learning 1 Auszeichnungen 1 Elektrolyseure 1 Elektromobilität 1 Umwelt 1 EU 1 EX-Zonen 1 Düngemittel 1 Fluoreszenz 1 grüner Wasserstoff 1 Wasserstoff 1 IECEx 1 industrielle Analysatoren 1 Industrie 4.0 1 Integration 1 IR 1 Messarchitektur 1 MES 1 Mehrfachsonde 1 Neuigkeiten 1 PITTCON 1 Polen 1 Raman-Spektroskopie 1 Reaktor 1 Recycling 1 Harze 1 SCADA 1 Auswahl des Analysators 1 SERS 1 Silikone 1 SLES 1 SPAD 1 Spezialchemie 1 Harnstoff 1 Wasser 1 NIR 1